طراحی یک سیستم توصیه گر مسافرت

با توجه به جایگاه فناوری اطلاعات در صنعت توریسم و پیدایش گردشگری الکترونیک، نقطه ی عطفی میان این صنعت و فناوری اطلاعات به وجود آمده است. توجه به توریسم و استفاده از فناوری های نوین درجهت گسترش آن زمانی روشن می شود که بدانیم درآمد حاصل از آن، همردیف در آمدهای نفتی می باشد. بنابراین یکی از مهمترین کاربردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات، صنعت گردشگری است که نقش چشمگیری در جهت توسعه ی منافع ملی ایفا می کند. از نکات قابل توجه در این زمینه تامین نیازهای مشتریان و ارائه ی خدمات مطلوب تر به آنهاست، تا افراد بتوانند به اطلاعات و خدمات مورد نیازشان دست یابند. سیستم های توصیه گر برای رفع مشکل سربار اطلاعاتی در اینترنت به وجود آمده اند و امروزه از ابزار مهم تجارت الکترونیک به شمار میروند. این سیستمها در واقع سیستمهای اطلاعاتی اندکه با بررسی علایق کاربران و تحلیل رفتارگذشته ی آنها در وب، توصیههایی مرتبط با خدماتی که ایشان به دنبال آن هستند را ارائه داده و برای وی سیستم شخصیسازی شده ای را به وجود می آورند. به همین منظور در سالهای اخیر الگوریتمهای مختلفی در جهت بهبود کیفیت این سیستمها ابداع شده اند. با وجود این به دلیل عدم توجه به سطح نیازهای کاریر در این الگوریتم ها، این مقاله سعی دارد با توجه به فرآیند شخصی سازی، رویکردهای مربوط به سیستمهای توصیهگر و چگونگی شناسایی اولویت و علایق کاربران را در صنعت توریسم بهیود بخشد و چگونگی بکارگیری و کارایی این الگوریتم ها را در محیطهای گردشگری الکترونیک بررسی نماید. واژههای کلیدی: گردشگری الکترونیک، سیستم های توصیه گر، فناوری اطلاعات، شخصی سازی، شبکه عصبی مصنوعی، فیلترینگ همکارگونه